혼공학습단-혼공머신2 [혼공머신] 2주차 공부 인증 Ch 03 Ch 3에서는 지도 학습 알고리즘의 한 종류인 회귀 알고리즘에 대해서 다루었다.다양한 선형 회귀 알고리즘의 장단점을 이해하고 다중 회귀 알고리즘에 대해 배웠다. 개념 및 용어 정리 03-1 k-최근접 이웃 회귀지도 학습 분류 알고리즘: 크게 분류와 회귀로 나눔회귀(regression): 클래스 중 하나로 분류하는 것이 아니라 임의의 어떤 숫자를 예측하는 문제k-최근접 이웃 회귀 알고리즘예측하려는 샘플에 가장 가까운 샘플 k개를 선택분류와는 다르게, 이웃한 샘플의 타깃값(임의의 수치)들의 평균을 구해 예측회귀의 점수, 결정계수(R²): 분류에서는 테스트 세트의 샘플을 정확하게 분류한 개수의 비율로 점수를 나타냈다면 회귀에서는 예측하는 값이나 타깃 모두 임의의 수치이므로 정확한 숫자를 맞히는 건 거의 불가능.. 2025. 7. 13. [혼공머신] 1주차 공부 인증 Ch. 1 & Ch. 2 Ch. 1과 Ch. 2는 인공지능과 구글 코랩 소개 및 생선 분류를 위한 머신러닝 모델을 만드는 과정을 다루었다.개념 및 용어 정리Ch 1. 나의 첫 머신러닝01-1 인공지능과 머신러닝, 딥러닝인공지능(Artificial Intelligence, AI): 사람처럼 학습하고 추론할 수 있는 지능을 가진 컴퓨터 시스템을 만드는 기술.강인공지능(인공일반지능): 사람의 지능과 유사한 AI로, 영화 속에서 많이 등장함. 예시로, 미션 임파서블 데드 레코닝·파이널 레코닝에 등장한 엔티티가 있음.약인공지능: 특정 분야에서 사람을 돕는 보조 AI로, 예시로 음성 비서, 자율 주행 자동차 등.머신러닝(Machine Learning): 인공지능의 하위 분야로, 데이터에서 스스로 규칙을 학습하는 알고리즘을 연구하는 분야머신.. 2025. 7. 5. 이전 1 다음
